公开日期（授权）：2024.01.30

IPC分类（公开）：G06N3/0464;G06N3/048;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/084;G06V10/774;G06N3/082

CPC发明（公开）：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/084

本发明公开了一种基于轻量化网络的图像分类方法和系统。传统的图像分类算法在边缘设备上运行时面临着资源占用较大、计算复杂度高的问题，为此，本发明提出了一种基于轻量化神经网络模型的图像分类方法，其包括以下步骤：首先设计适用于图像分类的网络结构配置，再采用参数剪枝技术对神经网络模型进行压缩，然后对其进行训练与优化，得到最终的基于轻量化网络的图像分类模型并将其部署至边缘设备，在边缘设备上实现实时图像分类，以满足图像处理的实际需求。该技术可广泛应用于边缘设备上的图像处理与分类任务，大大节省了人力成本，具有重要的实际应用价值。